AI 콘텐츠 제작의 현실적인 원칙 5가지
콘텐츠를 만들면서 "왜 반응이 안 좋지?" 고민하는 사람들이 많다.
그런데 그냥 퀄리티가 부족한 경우가 대부분이다.
좋은 콘텐츠는 결국 사람들이 반응하게 되어 있다.
지금부터 AI를 활용한 콘텐츠 제작에서 절대 무시하면 안 되는 5가지 원칙을 정리해보겠다.
이 원칙을 적용하면, 실제로 반응이 오는 콘텐츠를 만들 가능성이 훨씬 높아진다.
1. 지속성: 안 만들게 되는 주제는 애초에 피해야 한다
"영상 작업할 때마다 주저하게 되고 손이 안 가는 주제면 안 됨."
✅ 한 번 만들고 끝이 아니라, 계속 만들어야 한다.
콘텐츠는 한두 개로 성공할 수 없다. 지속적으로 업로드해야 알고리즘도 반응하고, 시청자도 익숙해진다.
그런데 주제가 너무 어렵거나, 복잡하거나, 손이 많이 가면 결국 포기하게 된다.
✔ 지속 가능성을 높이는 팁
- 쉽게 반복할 수 있는 포맷을 만든다 (ex. 하루 5분 브리핑, 댓글 읽기, 뉴스 요약)
- 템플릿을 미리 준비해둬서 반복 작업을 줄인다
- 한 번 만들 때 3~5개씩 찍어둔다 (제작 부담 줄이기)
- 내가 흥미 있는 주제인지 검토한다 (싫어하는 주제는 오래 못 감)
❌ “이거 만들면 잘될까?” → 이렇게 고민되면, 안 하는 게 맞다.
2. 타겟층: 모든 사람이 아니라, 특정한 사람들에게 보여야 한다
"모든 사람이 봐줬으면 하는 주제는 난이도 최상.. 딱 정해야 함."
✅ "모두가 보는 콘텐츠"는 실패 확률이 높다.
대신, 명확한 타겟을 설정하고 그들에게 맞춘 콘텐츠를 만들어야 한다.
✔ 타겟층을 정하는 팁
- 내가 자주 보는 콘텐츠에서 힌트를 얻는다 (비슷한 성향의 사람들은 공감할 확률 높음)
- 너무 광범위한 주제는 피한다 (ex. "재테크" ❌ → "30대 직장인을 위한 주식 투자 팁" ⭕)
- 타겟이 원하는 스타일을 분석한다 (빠른 편집 vs 느린 설명 vs 감성적 영상 등)
✅ 타겟층을 좁힐수록, 조회수가 더 빠르게 터질 가능성이 높다.
❌ "그냥 다 봐줬으면 좋겠어" → 이렇게 접근하면, 아무도 안 본다.
3. 객관화: 시청자의 입장에서 보기 편해야 한다
"시청자가 보기 편한, 원하는 속도, 제목 등 타인 시선으로 생각."
✅ 내가 아니라, 보는 사람 입장에서 제작해야 한다.
- 영상 길이: 짧은 영상이 더 유리한가? 아니면 긴 영상이 필요한가?
- 편집 스타일: 빠른 템포가 나을까? 아니면 차분한 스타일이 좋을까?
- 제목과 썸네일: 클릭을 유도하는가? (막연한 제목 ❌ → 궁금증 유발 ⭕)
✔ 객관성을 확보하는 팁
- 친구에게 보여주고 첫 반응을 확인한다.
- 댓글 반응을 적극 반영한다.
- 다른 사람들이 만든 인기 있는 콘텐츠를 벤치마킹한다.
✅ 내가 좋아하는 스타일이 아니라, 시청자가 원하는 스타일이 중요하다.
❌ "나는 이게 좋은데?" → 시청자가 싫어하면 끝이다.
4. 저작권: AI 활용으로 해결 가능하지만, 최소한의 비용은 감수해야 한다
"AI로 웬만한 건 대체 가능함. 최소한의 구독료를 투자로 생각."
✅ 저작권 문제를 신경 쓰지 않으면, 영상이 날아간다.
- AI로 음성, 이미지, 배경 음악을 생성해서 저작권을 피하는 전략이 필요하다.
- 하지만 완전히 무료로 하려다 보면 퀄리티가 떨어질 가능성이 높다.
✔ 저작권 문제 피하는 팁
- AI 음성 생성기 활용 (ex. ElevenLabs, Coqui AI 등)
- AI 이미지 생성 (ex. DALL·E, Midjourney, Stable Diffusion)
- 상업적으로 무료 사용 가능한 음악 라이브러리 활용 (ex. Pixabay, Bensound)
✅ 무료로만 하려다 콘텐츠 퀄리티를 희생하지 말자.
❌ "돈 쓰기 싫어서 그냥 대충 찾았는데 저작권 걸렸어" → 애초에 투자할 생각을 해야 한다.
5. 합리화: 퀄리티가 낮으면 결과도 안 나온다.
"운이 안 좋아서, 사람들이 아직 몰라서, 알고리즘 때문이라는 핑계는 버려야 함."
✅ 잘 만든 콘텐츠는 결국 반응이 온다.
- 아무도 안 보면? → 썸네일, 제목, 영상 길이 문제일 가능성 높음
- 조회수는 나오는데 구독자가 안 는다? → 콘텐츠가 흥미롭지 않거나, 가치가 부족함
- 사람들이 끝까지 안 본다? → 편집 스타일, 흐름, 전달력이 부족한 것
✔ 합리화에서 벗어나는 팁
- CTR(클릭률), 평균 시청 시간 등 데이터를 분석한다.
- 좋은 반응을 얻는 콘텐츠와 비교해서 개선한다.
- 계속 실험하고 최적화한다.
✅ 운 때문이 아니다. 퀄리티 때문이다.
❌ "알고리즘이 이상해" → 아니다. 그냥 영상이 별로인 거다.
결론: 콘텐츠 제작의 핵심은 '반응이 오는가?'
- 지속성 없으면 결국 포기한다.
- 타겟층을 명확히 해야 한다.
- 객관적인 시선으로 개선해야 한다.
- 저작권 문제를 AI로 해결하되, 기본적인 투자는 필요하다.
- 핑계를 버리고, 계속 실험하고 개선해야 한다.
🚀 **"왜 사람들이 안 볼까?"**가 아니라,
🚀 **"어떻게 하면 볼 수밖에 없게 만들까?"**가 더 중요한 질문이다.
이 원칙을 적용하면서 콘텐츠를 만들면, 반드시 성장하는 순간이 올 것이다.
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